Раздел: Статьи / Питон /

Встроенные типы данных Python

Учимся программировать на Python Учимся программировать на Python

Python - один из самых востребованных языков программирования. Подпишитесь на бесплатную рассылку и получайте статьи и видео о программировании на Python. Подробнее...

Python не является строго типизированным языком, однако это не означает, что здесь нет типов данных.

Ведь в любом случае строка - это не число. И если вам не нужно объявлять переменную с указанием типа данных, то это не значит, что в Python типов данных не существует. Они существуют… И их можно разделить на следующие виды:

  • Числовые
  • Последовательности (строки, кортежи и др.)
  • Отображения
  • Объекты
  • Модули
  • Классы
  • Файловые объекты
  • Вспомогательные объекты

И даже это ещё не всё…

Обо всём этом в одной статье не рассказать, поэтому сегодня только о числах, потому что даже описание строк займёт довольно много места (об этом отдельно в следующий раз). И тоже кратко - вводная для начинающих.

Числовые типы данных в Python

В языке Python ранних версий было четыре типа чисел: целые (int), длинные целые (long int), с плавающей точкой (вещественные; float) и комплексные (complex). Но мы изучаем Python версии 3 и выше. А здесь осталось только три типа: целые, вещественные и комплексные.

Числа создаются с использованием литералов или как возвращаемый результат встроенной функции или оператора. Числовые литералы в чистом виде (включая двоичные, шестнадцатеричные и восьмеричные) дают простые целые числа.

Целые числа в Python

Литералы целых чисел могут быть записаны в десятичном, двоичном, восьмеричном и шестнадцатеричном виде. Десятичная запись состоит из идущих подряд десятичных цифр от 0 до 9, причем первая цифра не может быть нулем.

Двоичная запись образуется из приставки 0b или 0B и следующих за ней двоичных цифр (0 или 1).

Восьмеричная запись образуется из приставки 0o или 0O и следующих за ней восьмеричных цифр (0...7).

Шестнадцатеричная запись образуется из приставки 0x или 0X и следующих за ней шестнадцатеричных цифр (0...9, a...z, A...Z).

Знак “-” или “+” не является частью литерала, а лишь унарным оператором, применяемым к объекту после его создания. То есть числовые литералы не содержат знака. Запись -1 на самом деле является выражением, состоящим из унарного оператора “-” и литерала 1.

Длина целочисленных литералов не ограничена. Ограничением является только место в доступной памяти.

Подчеркивания между цифрами игнорируются для определения числового значения литерала. Их можно использовать для группировки цифр для повышения читаемости. Одно подчеркивание может быть между цифрами и после базовых спецификаторов, таких как 0x. Например:

0b_1000_1000

Обратите внимание, что начальные нули в ненулевом десятичном числе не допускаются. Это для устранения неоднозначности с восьмеричными литералами в стиле C, которые Python использовал до версии 3.0.

Несколько примеров литералов для целых чисел:

Десятичное Двоичное Восьмеричное Шестнадцатеричное
7 0b0111 0o7 0х7
15 0b1111 0o17 0xF
136 0b_1000_1000 0o210 0x88

Вещественные числа в Python

Обратите внимание, что целочисленная и экспоненциальная части всегда интерпретируются с использованием основания 10. Например, 077e010 является допустимым и обозначает то же число, что и 77e10. Допустимый диапазон литералов с плавающей запятой зависит от реализации. Как и в целочисленных литералах, подчеркивания поддерживаются для группировки цифр.

В старых версиях Python первая цифра не должна была быть нулём. То есть вот так записывать число было нельзя:

0.1

а надо было писать .1

Однако теперь это ограничение снято и можно писать 0.1.

Примеры записи вещественных чисел:

3.14   10.   0.001   .001   1e100   3.14e-10   0e0   3.14_15_93

ПРИМЕЧАНИЕ
Не во всех версиях поддерживаются двоичные числа и разделение групп цифр подчёркиванием (по крайней мере до версии 3.4 точно не поддерживаются).

Если остались вопросы, см. видео:


Все способы изучить Python Все способы изучить Python

Каждый раз, изучая какую-то новую науку, мы задаёмся вопросом - где взять обучающие материалы. Конечно, сегодня нам помогает в этом Интернет. Но иногда на поиски уходит очень много времени, а нужного результата мы не получаем... Собрал для вас кучу полезных ссылок для изучения Python. не благодарите ))) Подробнее...

Инфо-МАСТЕР ®
Все права защищены ©
e-mail: mail@info-master.su

Яндекс.Метрика