Python от новичка до профессионала

Уроки Python для начинающих

Я начал изучать Python совсем недавно. Не столько из необходимости, сколько из любопытства. Потому что я уже состоявшийся программист, и основная моя работа связана с другими языками.

Однако начинающим программистам, либо тем, кто по каким-то причинам хочет сменить свою специализацию, стоит обратить на Python пристальное внимание.

Почему? Потому что сегодня это самый быстро развивающийся язык, один из самых востребованных и популярных. Следовательно, знание Python позволит вам проще найти работу по найму, или получать больше заказов, если вы фрилансер.

Однако осваивать любой новый язык программирования (особенно если он первый в вашей жизни) не так уж и легко. Всегда есть какие-то сомнения. В этой статье я попытаюсь развеять эти сомнения и ответить на некоторые наиболее часто возникающие у новичков вопросы.

Что такое Python

Python - это простой и, в то же время, мощный язык программирования. Он предоставляет структуры данных высокого уровня, имеет простой синтаксис и использует динамический контроль типов, что делает его наиболее подходящим языком для быстрого написания различных программ, которые к тому же могут работать на большинстве операционных систем без какой-либо существенной переделки.

Python от новичка до специалиста

Возможности языка Python

Python - это свободный интерпретируемый объектно-ориентированный расширяемый встраиваемый язык программирования очень высокого уровня. Вот что это значит:

  • Свободный. Все исходные тексты интерпретатора и библиотек доступны для использования (в том числе для коммерческого).
  • Интерпретируемый. Потому что использует “позднее связывание”. То есть программа на Python не компилируется в исполняемый файл, а выполняется “на лету” с помощью интерпретатора.
  • Объектно-ориентированный. Использует классическую модель ООП, включая множественное наследование.
  • Расширяемый. Имеет строго определенные интерфейсы (API) для создания модулей, типов и классов на C или C++.
  • Встраиваемый. Имеет строго определенные API для встраивания интерпретатора в другие программы.
  • Очень высокого уровня. Динамическая типизация, встроенные типы данных высокого уровня, классы, модули, механизм исключений.

Python, пожалуй, наиболее универсальный язык из всех существующих. Он широко используется программистами всего мира для самых разных задач - от быстрого создания прототипов программ до встраивания интерпретатора в компьютерные игры.

Кроме того, Python используется при создании веб-приложений и программ для Internet. Последнее время всё чаще, вытесняя потихоньку JavaScript и РНР. Python обладает богатым набором стандартных библиотек, но помимо этого существует ещё огромное количество библиотек, написанных сторонними разработчиками.

Отличия Python от других языков программирования

Особенности языка Python, перечисленные выше, уже во многом являются отличиями от других языков.

Например, далеко не все языки свободные. Во многих случаях вы получаете только среду разработки с компилятором, но не имеете доступа к исходным кодам. А если и имеете, то далеко не всегда можете их использовать, например, в коммерческих целях.

Также далеко не все языки имеют возможности расширения и встраивания. А если такие возможности и есть, то часто они очень плохо документированы, либо вообще не имеют документации - разбирайтесь, как хотите. В Python же эти функции стандартизированы и имеют описание.

Интерпретируемых языков довольно много. Например, VBScript, JavaScript, РНР и т.п. Однако такие языки часто не имеют хороших средств разработки с возможностью отладки, поиска ошибок и т.д. А для Python такие средства есть.

В большинстве случаев исходные тексты программ на Python будут содержать меньше строк, чем аналогичные программы на других языках, таких как С/С++, Паскаль, C# и т.п. Потому что:

  • Типы данных высокого уровня позволяют выразить сложные операции одной инструкцией.
  • Группирование инструкций выполняется с помощью отступов вместо операторных скобок.
  • Нет необходимости в объявлении переменных.

Hello World на Python

Для примера и для подтверждения вышесказанного посмотрите на простую программу, с которой по традиции начинается знакомство с языком программирования: 

print('Hello, World!')

Эта программа на Python выводит сообщение “Hello, World!”.

А теперь такая же программа на Паскале: 

program test;
begin
  Write('Hello, World!');
end.

В современном Паскале первая строка не обязательна, но всё равно программа получается больше по размеру.

И до кучи на С++: 

#include <iostream>

using namespace std;

int main(void) 
{
  cout << "Hello, World!";
}

Чувствуете разницу?

Ну допустим, операторные скобки и ещё какие-то ключевые слова надо написать один раз - это не сильно экономит время и место. Тем более, что при создании новой программы это, как правило, добавляется автоматически.

А как вам точка с запятой в конце каждой строки? Мелочь?

А представьте, что в программе несколько тысяч строк. Тогда это уже несколько тысяч лишних символов, которые вам придётся набрать на клавиатуре при создании программ на Паскале или С/С++.

И таких мелочей у Python довольно много, что в итоге позволяет существенно экономить время на разработку программ.

Видеоуроки программирования Python (состав видеокурса)

Если вы ещё ни разу не перешли по ссылкам в этой статье и не посмотрели описание видеокурса по Python, то можете сделать это сейчас или посмотреть краткое описание видеоуроков ниже.

Итак, обучающий курс по Python содержит несколько больших разделов:

  • Введение. Советы о том, как лучше проходить курс. Общие сведения о языке Python. Программное обеспечение, необходимое для разработки на Python - где его взять и как установить.
  • Основы программирования на Python. Общие сведения о языке. Модули - как подключать чужие и создавать свои. Как работать с исключениями и что это вообще такое. Отладка программ и поиск ошибок.
  • Стандартные функции в Python. Сведения о стандартных функциях для работы со строками и другими типами данных, для работы с датой и временем, для работы с файлами, а также для математических вычислений.
  • ООП. Объектно-ориентированное программирование Python поддерживает, можно сказать, в полной мере. В этом разделе про использование ООП.
  • Графический интерфейс. Общие сведения о создании программ с графическим интерфейсом. А также о работе с изображениями, о событиях и их обработке.
  • Клиент-серверные приложения. Python всё шире используется для веб-разработки. В этом разделе о создании клиент-серверных приложений, о создании динамических веб-страниц, о парсинге данных из Интернета и т.п.
  • Упражнения. Почти к каждому видеоуроку имеются упражнения для закрепления материала на практике.
  • Подарки. К видеокурсу прилагается несколько подарков - мини-курсов на определённые узкие темы. А именно: Создание калькулятора на Python; Создание игры на Python; Правильная работа со справочником.

В каждом разделе несколько видеоуроков. А всего в курсе 73 урока общей продолжительностью более 12 часов. Также вы получаете все исходники программ, рассмотренных в курсе, и личную поддержку автора.

Python с нуля для начинающих

>>> Узнать подробности о курсе про Python >>>

План изучения Python

Упомянутый выше видеокурс - это уже готовый план. Но если шагнуть чуть дальше (или шире), то план обучения может быть примерно таким:

  • Для начала надо принять окончательное решение - надо вам это или нет. Чего вы хотите на самом деле - знаете только вы. Но если уже решили окончательно, что Python вам необходим, то переходим к следующим шагам.
  • Изучить основы Python по какой-нибудь книге или видеокурсу. Это должны быть именно основы, потому что применяется Python очень широко, и вы пока можете не знать, в каком направлении будете развиваться.
  • После изучения основ вам надо определиться с направлением - где вы хотите развиваться как программист. Может это будет веб-разработка, а может аналитика больших объёмов данных, или искусственный интеллект или ещё что-то.
  • После того, как вы определились с направлением, можно уже прокачивать свои навыки именно в этом направлении, не отвлекаясь на лишние и ненужные знания.
  • Ну а если вы доберётесь до этого шага, то моя помощь вам будет уже не нужна - вы сами будете отлично знать, что делать дальше.

Начинаем программировать на Python

Неважно, какой путь вы выберите, и какого плана будете придерживаться (то, что сказано выше - это лишь один из возможных вариантов). Важно другое - практика, практика и ещё раз практика.

Все теоретические знания надо сразу же проверять на практике и как можно больше писать программ. Пусть эти программы будут никому не нужны. Главное, что они нужны вам.

Зачем? Да затем, чтобы научиться программировать, набить шишек, получить практический опыт.

Начинать обучение надо сразу, как только вы приняли решение. И сразу же надо начинать писать программы.

Не бойтесь ошибаться. К счастью, программирование - это не медицина. Ошибки на этапе обучения никому вреда не причинят. Зато пользы от них будет много, потому что это опыт.

Вы ещё здесь? Не знаю, что вы ещё ждёте. Берите этот видеокурс или любой другой способ обучения - и начинайте уже создавать собственные программы!

Какую программу написать на Python новичку

Я уже говорил, что к видеокурсу прилагаются упражнения и примеры программ. С этого можно начать. Это уже даст неплохой опыт практического программирования на Python.

Ну а если говорить вообще о программах для новичков, то начинать надо, конечно, с простого. Не торопитесь создавать программы с графическим интерфейсом. Сначала надо изучить язык (хотя бы основы). А для этого вполне достаточно стандартного интерпретатора.

Программы для новичков, могут быть, например, такие:

  • Калькулятор. Готовых калькуляторов миллион. Но свой всегда ближе. Полезно для изучения математических функций.
  • Программа для математических операций с матрицами. Полезно для изучения массивов, циклов и других основных конструкций языка.
  • Программа для преобразования единиц измерения (например, Паскаль в Бар, Цельсий в Фаренгейт и т.п.). Полезно для привыкания к языку и для изучения операций ввода-вывода данных.
  • Программа для вычисления периода между двумя датами. Результат можно выдавать в днях, часах, секундах. Полезно для изучения способов работы с датой и временем.
  • Программа для переименования файлов в определённой папке (иногда такая необходимость возникает). Полезно для изучения работы с файлами, каталогами и строками.
  • Зайдите на любую биржу фриланса, и посмотрите, какие задания там предлагают. Скорее всего, если вы новичок, вы не сможете быстро их выполнить, и, следовательно, заработать. Но у вас пока другая цель - изучить язык программирования. А для этого такой способ как раз подходит - берёте понравившуюся задачу, решаете её. Таким образом набираетесь опыта программирования. Когда решите - проверьте всё и убедитесь, что задача решена правильно. После этого снова зайдите на страницу заказа - вдруг клиент ещё не нашёл исполнителя. Тогда можно написать клиенту, и ещё даже денег подзаработать. Кстати, таким образом ещё в процессе обучения вы сможете отбить стоимость видеокурса. Ну и, кроме того, так вы поймёте, какие направления пользуются наибольшим спросом, и сможете более правильно выбрать путь дальнейшего развития.
  • Задачи из учебников или Интернета. Как правило, бесполезны с практической точки зрения, но полезны для получения опыта программирования. Можно, например, искать задачи на Паскале или другом языке, и переводить их на Python - довольно эффективный способ изучения нового языка.
  • Вообще посмотрите, какие ручные операции на компьютере вы делаете достаточно часто. Если такие есть, то их наверняка можно автоматизировать с помощью Python, и экономить время и силы при выполнении ежедневных дел.

Где результат?

Наверняка всем интересно знать, что вы будете иметь после изучения видеокурса? Какой будет результат?

Здесь я вас, наверно, огорчу. Потому что результат будет на 100% зависеть только от вас.

Я сам являюсь автором и продаю свои книги по программированию. Так вот, нередко бывает так, что один и тот же человек покупает одну и ту же книгу дважды. Например, сегодня есть покупка. Я смотрю - а этот же человек уже покупал эту же книгу год назад.

Зачем он купил её ещё раз? Неправильный вопрос. А правильный вопрос - почему?

И здесь всё просто. Человек купил книгу, забросил её на задворки своего жёсткого диска, и забыл про неё. Поэтому купил её снова, когда опять захотел вернуться к этой теме.

Так вот, если вы также поступаете с книгами и видеокурсами, то результата не будет. Как говорится, “что до бани, что после бани”.

Но дорогу осилит идущий. Даже если сегодня вы полный ноль не только в Python, но и вообще в программировании, то встав на путь программиста и начав движение по этому пути, вы однозначно пройдёте путь от новичка до профессионала. А данный курс - это только начало пути. Но не пройдя этот участок, вы не сможете двигаться дальше - к авторитету в среде программистов и к большим зарплатам.

>>> Начать обучение >>>

Ну и напоследок - если вы всё ещё сомневаетесь, то подпишитесь на бесплатную рассылку, получите файлик с основами Python и напишите свою первую программу уже через 15 минут. Ну а дальше уже на ваше усмотрение…

Учимся программировать на Python Учимся программировать на Python

Python - один из самых востребованных языков программирования. Подпишитесь на бесплатную рассылку и получайте статьи и видео о программировании на Python. Подробнее...

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье

Инфо-МАСТЕР ®
Все права защищены ©
e-mail: mail@info-master.su

Яндекс.Метрика